嗅觉传感器:Aurora 嗅觉传感器

2021/11/01 13:45 · 传感器知识资讯 ·  · 嗅觉传感器:Aurora 嗅觉传感器已关闭评论
摘要:

嗅觉传感器:Aurora嗅觉传感器加拿大Aurora小型快速响应嗅觉传感器200BminiPID系统。它可以在亚毫秒多反应时间内,验证与描述释放的气味。200BminiPID(小型光电离检测器)结合了小型体积、快速响应、高敏感度三大优势。不管是实验室自行组装的嗅觉计,还是市场上出售的常见嗅觉计,200B是唯一可用来验证嗅觉计有效性的检测工具。它已经成功在许多嗅觉研究中得

嗅觉传感器:Aurora 嗅觉传感器  第1张

嗅觉传感器:Aurora 嗅觉传感器

加拿大Aurora小型快速响应嗅觉传感器200B miniPID系统。

它可以在亚毫秒多反应时间内,验证与描述释放的气味。
200BminiPID(小型光电离检测器)结合了小型体积、快速响应、高敏感度三大优势。
不管是实验室自行组装的嗅觉计,还是市场上出售的常见嗅觉计,200B是唯一可用来验证嗅觉计有效性的检测工具。它已经成功在许多嗅觉研究中得到验证,涉及的实验对象包括小鼠、大鼠、果蝇、飞蛾、蚊子、人等。
感应器能达到330Hz的频率响应,快至0.6msec的上升时间,低至100ppb的检测极限,和宽至500ppm的测量范围。
感应器的侦测头部内含检测空间、 静电计、紫外灯, 和灯的控制电路。 感应器的控制箱非常易於使用, 提供电源开关, 转换泵速、放大倍数和输出置零的设置。 控制箱除了具有LED灯去显示电源、 泵和紫外光灯的状态,还备有指示信号发生和警告离域信号的显示屏。接电、 开启, 只需简单的步骤, 就能在亚毫秒级的反应时间内为量化气味。

组件特点
感应器的侦测头部 感应器的控制箱
o 快速响应: 330Hz (0.6 msec上升时间) o 普遍的类比信号输出
o 低检测限: 100 ppb (空气中的丙烯) o 实时输出显示屏与离域提示
o 高信啋比 o 抗混叠滤波器 6th order, lkHz, Butterworth
o 易於使用-紫外灯射频激发 o 接电、 开启, 便可使用

参考文献

1. Smear, Matthew et al. “Perception of sniff phase in mouse olfaction.” Nature 479.7373 (2011): 397-400.
2. Gire, David H. et al. “Information for decision-making and stimulus identification is multiplexed in sensory cortex.” Nature Neuroscience 16.8 (2013): 991-993.
3.Rokni, Dan et al. “An olfactory cocktail party: figure-ground segregation of odorants in rodents.” Nature Neuroscience 17.9 (2014): 1225-1232.
4.Nagel, Katherine I., Elizabeth J. Hong and Rachel Wilson. “Synaptic and circuit mechanisms promoting broadband transmission of olfactory stimulus dynamics.” Nature Neuroscience 18.1 (2015): 56-65.

bio-equip.com

嗅觉传感器:传感器的五种感觉:第一部分:嗅觉、味觉和听觉

  在第一篇文章中的一系列更新“五感传感器”在2011区发表的文章(声音、视觉、味觉、嗅觉、触觉),我们将讨论在传感器技术,模仿人的嗅觉、味觉和听觉的进步。本文将重点讨论底层传感器的变化以及应用程序是如何增长的,特别是在物联网出现的情况下。
  嗅觉
  电化学的鼻子,也被称为电子鼻,是一种化学气体传感器阵列的人工嗅觉装置,采样系统,和一个认识、识别、模式分类算法比较的气体,蒸汽,或气味。这样的电子鼻的模仿人的嗅觉系统。这些设备已成功地应用于各种各样的应用中,包括食品质量检测、废水管理、测量、空气和水污染检测、保健和战争。他们的优点之一是收集的数据可以毫无偏见地解释。
  在食品安全中,最常用的是测定茶叶、牛奶、酒精饮料、水果、肉类和鱼类、奶酪和其他乳制品的质量。气体传感器包括甲烷、乙醇、甲苯、二甲苯(基于苯芳香烃),CO2和CH4。
  医用电子鼻设备,正在探索的早期诊断和快速处理必要的癌症生物标志物的检测。例如,芬兰坦佩雷大学的研究人员使用了一种装置,对尿液样本上的空气进行分子分析,并对与前列腺癌相关的挥发性有机化合物进行检测。在去年发表的一项研究中,科学家声称该方法的检出率为78%。
  在电子鼻应用纳米材料的使用是抬头,有能力创造超高灵敏度的传感器,响应速度快(一个较小的结构,由于部分)。较小的传感器尺寸也促进了集成到更多设备中。功能纳米器件材料的一个有吸引力的类金属氧化物半导体。它们提供了简单的操作和易于制造和与微电子加工兼容的潜力,以及低成本和低功耗。
  还有许多挑战需要克服,包括充分了解纳米材料的生长机制,以确保足够的质量。在预先确定的电极之间放置纳米材料并形成合适的接触直接影响器件性能也不是一件容易的事。
  在最近的传感器突破中,可以给智能手机带来嗅觉的设备。由霍尼韦尔的ACS实验室开发,它使用了一种新型的MEMS真空泵,比以前小了几百倍。在人类嗅觉,肺的嗅上皮层内的鼻子带来的气味,而电子鼻用泵。霍尼韦尔的设备承诺最初将为光谱仪提供“附加嗅觉”,但它也可能最终出现在智能手机中,它能感知从有毒化学品到花粉到一般空气质量的一切信息。
  有许多类的电子鼻,包括导电聚合物、表面声波、热、和聚合物复合材料。通常有几种类型或类型的传感器在这些应用中使用,包括光学传感器系统,质量和离子迁移率光谱法,气相色谱法,红外光谱法和化学传感器。一种用于检测CO2气体传感器的一个例子是安费诺的Telaire 6613 CO2模块(图1)。小型、紧凑的模块旨在集成到现有的控制和设备中,以满足OEM的体积、成本和交货预期。
  Telaire 6613二氧化碳模块的图像
  图1:的Telaire 6613二氧化碳模块。
  所有的工厂都被校准以测量浓度为2000和5000 ppm。双通道传感器也可用于更高的浓度。负担得起的,可靠的,灵活的传感器平台的设计与其他微处理器设备进行交互。
  味觉
  电子舌(舌)采用液体传感器,模仿味道人类意识的数组,没有其他感官,如视觉和嗅觉,常常妨碍我们的味觉感知的入侵。几年内,研究人员预计,一种体验味道的机器将决定食物的精确化学结构以及人们喜欢它的原因。数字“味蕾”也将帮助我们吃得更聪明更健康。
  电子舌的措施比较口味使用传感器接收来自目标物,然后将其发送到模式识别系统。其结果是基于人类味觉的味觉检测。有五种基本味道:甜,苦,咸,酸,和鲜味(日本的一个词,可译为“美味”或“愉快的,香香的味道”)。为了模仿人类的舌头,传感器被用于含有多种味觉感受器的多路复用阵列中。
  e-tongues经常被用在液体环境中液体的内容进行分类,确定液体本身,或有时区分样品。最e-tongues是基于电位或电流传感器。味觉传感器有人工聚氯乙烯(PVC)/类脂膜,与目标溶液(如含咖啡因的饮料)相互作用。脂质膜的膜电位变化——传感器的输出或测量。调查潜在变化导致测量化学物质输出所提供的“味道”。通过阵列,多个传感器提供这种输出,形成唯一的指纹。
  而电子舌技术先进,过去的几年里,它的味道精度已成为当务之急。例如,2014的研究人员设法区分不同品种使用电子舌的准确度约82%啤酒之间,而其他的电子舌的原型已经证明成功区分葡萄酒的能力。
  听觉
  越来越多的听觉系统通过“听”声音、检测模式和建立模型来训练声音。在这一段中,传感器最常见的应用之一是助听器。数字的进步使今天的助听器更小,更聪明,而且更幸运的是,更容易使用。
  最先进的助听器现在正在与其他设备(如智能手机和数字音乐播放器)进行交互,以直接和无线的方式向听众传递声音。最近的改进是基于更好的微处理器和软件降噪,助听器可以对声音放大的类型,选择围巾,或抑制。
  目前研究的重点是方向性和语音增强。声音系统可以利用数字信号处理来自动地在两种不同类型的麦克风之间移动,以便拾取一个扬声器的声音或来自周围的声音。数字语音增强可以提高人的语音段的强度和可听性。
  研究项目正在进行中,以减少大小和助听器的成本,提高自己的定向能力,并确定和扩增所需的声音如人的声音而抑制背景噪声。研究人员也在努力通过使用安装在MEMS芯片上的微型麦克风延长电池寿命。这些芯片可以使多个麦克风放在一个足够小的设备内,以适应用户的耳朵,而不会迅速耗尽电池。
  例如,当苍蝇通常没有听觉的话,一个子集,Ormia ochracea,寄生蝇,可以判断声音的方向在两摄氏度,这似乎是不可能的了飞小。康奈尔科学家正在研究这种极微小的昆虫寄生虫,以此作为开发基于蝇类听觉装置的人工定向听力系统的基础,这种听觉系统自然小到可以安装在助听器内。
  检测声音或“听”的传感器本质上是具有复杂信号处理能力的麦克风。在机器人技术中,声音传感器被广泛应用。一个特别适合于基于声音的应用的传感器是视差声音冲击传感器(制造商的零件编号,图2),它为项目提供噪音控制,并对诸如拍拍手之类的大声噪音作出反应。
  通过车载麦克风,该传感器检测分贝电平的变化,触发高信号通过传感器的信号引脚发送。这种变化可以由任何视差微控制器的I/O引脚读取。检测范围高达3米远和车载电位器提供了一个可调范围的检测。
  视差声冲击传感器的图像
  图2:视差声冲击传感器。
  针对语音识别,意法半导体的mp34db01 MEMS数字麦克风音频传感器(定时波形如图3所示)是一种超小型、低功耗、全方位、数字MEMS麦克风与电容式传感元件和立体作战能力的IC接口构建。
  对意法半导体mp34db01时序波形图
  图3:在mp34db01时序波形。
  集成电路接口采用CMOS工艺制造,具有单电源电压、低功耗和全方位灵敏度。有120的mp34db01 dBSPL以声称“市场上最好的“62.6 dB的信噪比和灵敏度26 dBfs声学超载点。
  在底部的mp34db01港口,SMD标准可用,EMI屏蔽封装,以保证供应商可工作在扩展的温度范围从- 40°C + 85°C.
  总之,毫无疑问,我们将看到更多的嗅觉、味觉和听觉传感器技术的发展。在本系列的第2部分中,我们将研究涉及触觉和视觉的传感器。
嗅觉传感器:Aurora 嗅觉传感器  第2张

嗅觉传感器:嗅觉传感器是如何实现功能的?

This Guy Is Teaching Your iPhone To Detect Bad Breath … And Other Smells |
貌似牛逼,其实并不复杂,很多年前就出现的老技术了,核心部件是气敏传感器而已~介个是硬件结构框图~
介个是软件结构框图~
基本上都是按照介个思路做的~
1931年Brauer发现氧化亚铜的电导率随水汽吸附而改变的现象,其后很多人从事气敏效应研究,陆续发现氧化锌,氧化铁,氧化镁,二氧化钛,三氧化二铬等等都有气敏效应,1964年美帝研制成功二氧化锡气敏元件,一直到现在都是用到最多的。当然还有其他很多种,恕我不一一列举~
下面举个二氧化锡气敏传感器的栗子~
原理是介个样子滴:待测气体吸附在半导体氧化物表面,发生反应,产生电子等载流子的迁移,使元件的电阻发生变化,然后经过IC分析,得出数据~介个是碳氢化合物在二氧化锡表面的反应及其产物~
由图中可知甲烷,乙烯等反应的中间产物非常相似,所以,气敏元件对于挥发性有机物(VOC)的选择性还是存在问题滴~如何研制出高效,快速,广谱,廉价的气敏传感器依然任重道远啊~
了解更多请戳嗅觉传感器:Aurora 嗅觉传感器  第3张

嗅觉传感器:新型嗅觉传感器面世,你的手机也能有“鼻子”了!

撰文/李青(驻外记者)
本文选自《知识就是力量》杂志
清晨,清新的空气、迷人的花香扑面而来,让人陶醉;饭间,满街飘来的菜香、咖啡香,让人胃口大开。如果我们能把美丽的图片、鲜活的视频连同诱人的味道一起发给手机或电脑屏幕另一端的朋友,邀请他们和我们“围坐”一起,共度快乐时光,那该多好!
气味也能通过网络传递吗?是的,有可能的哦!科学家们正在努力把味道的美妙感觉通过网络传向远方。
我们都知道,光和声音都是能量的形式,他们通过光波或者声波传递到远方,那气味呢?气味是气体中的气味分子进入鼻子,与鼻子里的嗅觉感受器细胞相遇,发生复杂的生化反应,然后,感知的气味信号又发送到大脑的嗅觉中枢,这个时候我们就知道闻到了什么气味。在真实世界里,这个过程好像不费吹灰之力就能完成,然而,想把味道从互联网的一端传到另一端,就没这么简单了。伦敦城市大学的科研人员经过多年的尝试,终于发明了一种叫作Scentee的气味感受器。
Scentee Machina的智能香氛机可通过手机应用程序让香味传播
Scentee里装着一个大约有100种味道的小容器,跟安装了Scentee应用程序的智能手机相连后,就能根据个人喜好,喷散出一小朵一小朵的香气云,比如花香、果香,或者咖啡香,由打电话的一方控制对方能闻到哪种味道。比如你打电话给朋友,想让朋友闻到薰衣草的味道,那么你在手机Scentee应用程序上选薰衣草味,然后发消息给对方,如果对方的手机也装有Scentee和相应的应用程序,当他接收到消息后,就能闻到一样的薰衣草味道。
最近,马来西亚有关嗅觉传感器的研究也取得了进展。他们是把电极插入鼻孔,通过改变流过电极的电流频率和流量,来刺激鼻子和大脑产生“闻”到各种不同味道的感觉。不过,用这种方法即使“闻”到同一种味道,不同的人“闻”到的感觉也不一样,而且把电极插入鼻孔显然也不会让人觉得舒服。
让互联网有嗅觉的事业才刚刚开始,可以想见,将来当我们看电影的时候,或许真的能边看边闻剧情里出现的各种味道;当我们用手机点菜时,或许能真的先试闻菜谱上每一道佳肴的味道!
今日知识点
中学物理 | 传感器;网络
举报/反馈

您可能感兴趣的文章

本文地址:https://www.ceomba.cn/1097.html
文章标签: ,   ,  
版权声明:本文为原创文章,版权归 ceomba 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!

文件下载

老薛主机终身7折优惠码boke112

上一篇:
下一篇:

评论已关闭!